Agentic Code Review

• Google

  Engineering Practices: Code Review & Reviewer Guide

  60 min

  Google ရဲ့ စံပြ code review လမ်းညွှန်ချက်များ။

• အခမဲ့ စာအုပ်အခန်း45 min

  Software Engineering at Google (Chapter 9: Code Review)
• Talk · Tomas Reimers of Graphite

  AI-powered entomology: lessons from millions of AI code reviews

  30 min

  Graphite ရဲ့ ရေးသားထားတဲ့ လမ်းညွှန်ဖြစ်တဲ့ AI code review implementation and best practices နဲ့ တွဲဖက်ဖတ်ရှုပါ။

• Video · Ankit Jain

  How to Kill the Code Review

  16 min

  Specs၊ reusable guardrails၊ deterministic checks၊ test plans၊ previews နဲ့ human alignment တွေ ပေါင်းစပ်ထားတဲ့ အလွှာ 5 လွှာပါ trust model။

• ဆောင်းပါး · Geoffrey Litt

  Understanding Is the New Bottleneck

  20 min

  Review ဆိုတာ အမှားစစ်ရုံသက်သက် မဟုတ်ဘဲ architecture ကို နားလည်စေခြင်း၊ အချင်းချင်း လမ်းပြပေးခြင်းနဲ့ ညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်ခြင်းဖြစ်ကြောင်း၊ automation ဖြင့် အစားမထိုးနိုင်တဲ့ အချက်များ။

• Integrations30 min

  GitHub Copilot code review & Claude Code GitHub Actions

  PR ပေါ်မှာ reviewer agent ထားရှိနိုင်တဲ့ အသုံးအများဆုံး နည်းလမ်း 2 ခု။

• Don't Build Multi-Agents (Cognition)

  Context မျှဝေသုံးစွဲပုံနဲ့ reviewer agent တစ်ခုအနေနဲ့ trace အပြည့်အစုံ ဘာကြောင့် လိုအပ်သလဲဆိုတဲ့ အချက်။

• Video · Latent Space with Cognition

  DeepWiki: The GitHub Encyclopedia

  32 min
• SWE-bench technical report & Devin: Coding Agents 101 (Cognition)
• သုတေသနစာတမ်း) နှင့် [Google Research: Resolving code review comments with ML](https://research.google/blog/resolving-code-review-comments-with-ml/

  AI-Assisted Assessment of Coding Practices in Modern Code Review
• ဗီဒီယို10 min

  Your Coding Agent Doesn't Always Follow Your Rules

  Hooks၊ deterministic checks၊ asynchronous verification၊ reviewer agents နဲ့ LLM-as-judge tradeoffs များ။

Severity (ပြင်းထန်မှုအဆင့်) အလိုက် စီထားတဲ့ review rubric တစ်ခု ရေးဆွဲပါ -

1. 1
   Correctness. (မှန်ကန်မှု)
2. 2
   Security. (လုံခြုံရေး)
3. 3
   Data loss. (ဒေတာ ဆုံးရှုံးနိုင်ခြေ)
4. 4
   Concurrency. (ပြိုင်တူလုပ်ဆောင်မှုဆိုင်ရာ ပြဿနာများ)
5. 5
   Compatibility. (ကိုက်ညီမှု)
6. 6
   Tests. (စမ်းသပ်ချက်များ ပြည့်စုံမှု)
7. 7
   Maintainability. (ထိန်းသိမ်းရ လွယ်ကူမှု)
8. 8
   Style. (Code ရေးဟန်)

Reviewer agent ကို line အတိအကျ ထောက်ပြခိုင်းပါ၊ ဖြစ်လာနိုင်တဲ့ failure scenario ကို ရှင်းပြခိုင်းပါ၊ အသေးငယ်ဆုံး ပြင်ဆင်ရမယ့် fix ကို အဆိုပြုခိုင်းပါ။ Code ကို ရေးခဲ့တဲ့ agent/session မဟုတ်တဲ့ သီးခြား model/session တစ်ခုကို သုံးပြီး review စစ်ခိုင်းပါ။ အထက်ပါ integrations တစ်ခုခုကို သုံးပြီး ကိုယ့်ရဲ့ pull requests တွေနဲ့ ချိတ်ဆက်ပါ။

အနည်းဆုံး PR 5 ခုပေါ်မှာ စမ်းကြည့်ပါ (bug တွေကို တမင်ထည့်ထားတဲ့ PR 1 ခု ပါဝင်ရမယ်)။ မှတ်ချက်တစ်ခုချင်းစီကို true positive (အမှား အစစ်)၊ false positive (မှားယွင်း ထောက်ပြမှု)၊ duplicate (ထပ်နေမှု) သို့မဟုတ် low-value (တန်ဖိုးမရှိသော မှတ်ချက်) ဆိုပြီး label တပ်ပါ။ Acceptance rate နဲ့ လွတ်သွားတဲ့ bugs တွေကို မှတ်တမ်းတင်ပါ။ အတည်ပြု merge လုပ်ပိုင်ခွင့်ကိုတော့ လူကသာ ဆက်လက် ကိုင်တွယ်ရပါမယ်။