Building an AI-Native Team

• Talk · Uber

  Agentic SDLC: Building Blocks for Uber's Software Factory

  18 min

  Model gateways၊ agent identity၊ PII အချက်အလက်များ ဖျောက်ဖျက်ခြင်း (redaction)၊ MCP gateways၊ tool access၊ context graphs နဲ့ pre-CI validation များ။

• Anthropic & Tobin South

  Gateways Are All You Need & Enterprise-Ready MCP

  32 min

  Identity၊ access policy၊ စောင့်ကြည့်နိုင်စွမ်း၊ oversight နဲ့ data-loss prevention များ။

• Cloudflare

  Scaling MCP adoption: reference architecture for enterprise deployments

  25 min
• MCP Spec & [Technical specification](https://modelcontextprotocol.io/extensions/auth/enterprise-managed-authorization)

  Enterprise-Managed Authorization

  20 min
• DORA

  2025 State of AI-assisted Software Development

  60 min

  AI ဟာ ရှိရင်းစွဲ System ရဲ့ အားသာချက်ရော အားနည်းချက်ကိုပါ ပိုကြီးသွားစေကြောင်း သုတေသန။ (METR ရဲ့ Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Developer Productivity ဆောင်းပါးနဲ့ တွဲဖတ်ပါ)။

• Video · Amjad Masad of Replit

  The Future of Software Creation

  42 min

  Software ဖန်တီးရတာ ပိုမိုလွယ်ကူ သက်သာလာတဲ့အခါ အဖွဲ့အစည်းတွေ ဘယ်လို ပြောင်းလဲသွားမလဲ ဆိုတာ။

• Gateways. LiteLLM AI Gateway (open source) သို့မဟုတ် Cloudflare AI Gateway။ (Routing အတွက် Vercel ရဲ့ Six LLM routing strategies ကို ဖတ်ပါ)။
• Internal Registries. MCP Registry။
• Adoption အထောက်အထားများ. DORA AI Capabilities Model၊ Stack Overflow 2025 Survey၊ How OpenAI uses Codex (PDF)၊ How Anthropic teams use Claude Code။
• Video18 min

  Building an Autonomous Engineering Org

  Champions၊ repo readiness၊ delegation နဲ့ organizational impact ဆိုင်ရာ maturity model။

• Accelerate (စာအုပ်)

  Nicole Forsgren, Jez Humble, and Gene Kim။ (AI ကြောင့် output အရေအတွက် သက်သက်များလာတာလား၊ ဒါမှမဟုတ် delivery တကယ်တိုးတက်လာတာလားဆိုတာ တိုင်းတာဖို့ အသုံးဝင်ပါတယ်)။

ကိုယ့် System ထဲက model calls တွေအားလုံးကို gateway သို့မဟုတ် proxy တစ်ခုခုရဲ့ နောက်မှာ ထားပါ (LiteLLM သို့မဟုတ် Cloudflare AI Gateway)။

• Agent တစ်ခုချင်းစီအတွက် identity၊ budgets၊ model routing၊ fallback အစီအစဉ်၊ cost/latency logs နဲ့ မလိုလားအပ်တဲ့ အချက်အလက်တွေ ဖျောက်ပေးမယ့် redaction rules တွေ ထည့်ပါ။
• စိတ်ချရတဲ့ allowlisted tools တွေ၊ သတ်မှတ်ထားတဲ့ scopes၊ စစ်ဆေးနိုင်မယ့် audit logs နဲ့ အချိန်မရွေး ပြန်လည်ရုပ်သိမ်းနိုင်တဲ့ credentials တွေပါဝင်တဲ့ MCP portal အသေးစားတစ်ခု တည်ဆောက်ပါ။
• 1 မျက်နှာပါ အဖွဲ့တွင်း အသုံးပြုမှု မူဝါဒ (team adoption policy). တစ်ခုကို ရေးဆွဲပါ - ခွင့်ပြုထားတဲ့ data အမျိုးအစား၊ လူကိုယ်တိုင် မဖြစ်မနေ ဆုံးဖြတ်ရမယ့် အချက်များ၊ ပြဿနာတက်ရင် တာဝန်ယူရမယ့်သူ၊ review စည်းမျဉ်းများနှင့် တိုင်းတာမယ့် metrics များ။ (Lines of code အရေအတွက်ထက် change-failure rate၊ lead time၊ review burden၊ ကုန်ကျစရိတ်နဲ့ အောင်မြင်စွာ ပြီးမြောက်မှုနှုန်းတို့ကို ဦးစားပေး တိုင်းတာပါ)။