ရက်သတ္တပတ် 10 ပတ်အနက် 3 ပတ်မြောက်

Agent Skills and CLI

Core ≈ 3 h 40 minဗီဒီယို 3 ခုစံသတ်မှတ်ချက် 4 ခု

အဓိက ဦးတည်ချက်Skills ဆိုတာ ဘာလဲ၊ SKILL.md နဲ့ scripts တွေက workflow တစ်ခုကို ဘယ်လို code အဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသလဲ ဆိုတာကို နားလည်စေရန်။ Web skills သုံးပြီး agent တွေရဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်ကို repo အပြင်ဘက်အထိ ဘယ်လို ချဲ့ထွင်မလဲနဲ့ CLI ကနေ ထိရောက်စွာ အလုပ်လုပ်ပုံများ။

လက်တွေ့ တည်ဆောက်ရန်Helper script ပါဝင်တဲ့ packaged skill တစ်ခုနဲ့ browser automation သုံးထားတဲ့ web skill တစ်ခု တည်ဆောက်ရပါမယ်။

အဓိက လေ့လာစရာများ (Core)≈ 3 h 40 min

  • Course unit · Hugging Face
    Agent Skills
    60 minခန့်

    လွှဲပြောင်းရလွယ်ပြီး အဆင့်အလိုက် ဖွင့်ပြပေးတဲ့ progressive disclosure skills တွေအကြောင်း အကောင်းဆုံး သင်ခန်းစာ။

  • ဆောင်းပါး · Anthropic
    Equipping agents for the real world with Agent Skills
    20 min

    Public skills repository နမူနာများနှင့်တကွ ရှင်းပြချက်။

  • Spec & Tutorial30 min
    Agent Skills Quickstart
  • Video45 min
    The Beginner's Guide to Coding with Cursor
    Lee Robinson of Cursor

    Typed languages, linting, formatting, tests, branch review နဲ့ parallel background work များ။

  • MIT CLI Foundationလေ့ကျင့်ခန်းများအပါ ≈ 60 min
    The Missing Semester 2026: Shell Overview & Intro

    Shell navigation, scripting, streams, permissions နဲ့ safe bash practices များ။

  • 10 min
    AGENTS.md Standard

    နမူနာတွေနဲ့ စည်းမျဉ်းတွေကို အခု ဖတ်ထားပါ (Repo instructions အကြောင်းကို Week 4 မှာ အဓိက လေ့လာပါမယ်)။

Tools and References

  • Command Line Interface Guidelines

    Agent တွေရော လူတွေပါ စိတ်ချလက်ချ ခိုင်းစေနိုင်မယ့် CLI ဒီဇိုင်းဆွဲနည်း။ ကိုယ့် skill ရဲ့ helper script မှာ ဒီစည်းကမ်းတွေကို အသုံးချပါ။

  • Web Skills Tooling. Playwright MCP, Chrome DevTools MCP, နှင့် browser-use။
  • Common Workflows (Claude Code)

    Git worktrees, parallel sessions နဲ့ CLI ကနေ conversations တွေကို ပြန်လည် ဆက်လုပ်ပုံ (resuming) များ။

အပိုဆောင်း Video များ

လက်တွေ့ တည်ဆောက်ရန် (Build)

ကိုယ့်အလုပ်ထဲမှာ အနည်းဆုံး 3 ကြိမ်ထက်မနည်း ထပ်ခါထပ်ခါ လုပ်ခဲ့ရတဲ့ workflow တစ်ခုကို ရှာပါ - ဥပမာ release notes ထုတ်တာ၊ DB migration စစ်တာ၊ API endpoint တည်ဆောက်တာ၊ dependencies အဆင့်မြှင့်တာ ဒါမှမဟုတ် UI regression စစ်ဆေးတာမျိုး ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။

အဲဒီ workflow ကို အောက်ပါအချက်တွေပါဝင်တဲ့ skill တစ်ခုအဖြစ် packaged လုပ်ပါ -

  • Agent ဘယ်အချိန်မှာ ဒီ skill ကို သုံးရမလဲဆိုတာ ညွှန်ပြထားတဲ့ တိုတိုရှင်းရှင်း SKILL.md ဖိုင်။
  • အသေးစိတ် အချက်အလက်တွေကို context မပြည့်စေဖို့အတွက် linked references အနေနဲ့ သီးခြားထားပေးတဲ့ progressive disclosure ပုံစံ။
  • CLI Guidelines အတိုင်း ရေးထားတဲ့ deterministic helper script တစ်ခု။
  • စမ်းသပ်ဖို့ fixture သို့မဟုတ် sample input တစ်ခု။
  • အလုပ်ဖြစ်မဖြစ် စစ်ဆေးပေးမယ့် pass/fail verification command တစ်ခု။

ဒီ skill ကို agent session အသစ်တစ်ခုဖွင့်ပြီး မတူညီတဲ့ inputs 2 ခုနဲ့ စမ်းသပ်ပါ။ ညွှန်ကြားချက် မရှင်းလင်းတဲ့ နေရာတွေနဲ့ context အရမ်းများသွားစေတဲ့ နေရာတွေကို မှတ်ထားပါ။

ပြီးနောက် web skill တစ်ခု ထပ်ပေါင်းထည့်ပါ - ကိုယ့် app ပေါ်မှာ တကယ် run နေတဲ့ အခြေအနေတစ်ခုခုကို စစ်ဆေးနိုင်မယ့် browser-driven automation (Playwright MCP သို့မဟုတ် Chrome DevTools MCP) တစ်ခု ဖြစ်ရပါမယ်။

ပြီးစီးကြောင်း စစ်ဆေးရန် (Done When)

0/4